自定义Matplotlib绘图风格
Matplotlib是Python的一个工具包,提供了丰富的数据绘图工具,主要用于绘制一些统计图形。
# Matplotlib中包含大量预先定义的styles(绘图风格)。
比如ggplot
(a popular plotting package fro
R),classic
(used by matplotlib-1.5 version, I like
it)。可通过如下命令查看并设置合适的style。 1
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24import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
print(plt.style.available) # 查看所有的styles
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(311)
plt.style.use('classic')
plt.plot([1,2,3])
ax1 = fig.add_subplot(312)
plt.style.use('ggplot') # 选择需要的style
plt.plot([1,2,3])
ax1 = fig.add_subplot(313)
with plt.style.context('ggplot'):
plt.plot([1,2,3])
##
# 漫画风格
with plt.xkcd():
plot([,2,3])
自定义style
Matplotlib支持创建style文件,然后使用style.use('style-name')
调用。
style文件存放在~/.config/matplotlib/stylelib
文件夹,可通过matplotlib.get_configdir()
进行确定,如果不存在需要自行创建。
比如,创建一个用来展示的presentation
style,文件命名为presentation.mplstyle,内容如下 1
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6axes.titlesize : 24
axes.labelsize : 20
lines.linewidth : 3
lines.markersize : 10
xtick.labelsize : 16
ytick.labelsize : 161
plt.style.use(['dark_background', 'presentation']) # 后面的style会对前面的进行覆盖
Matplotlib rcParams 修改
1 | import matplotlib as mpl |
Matplotlibrc file
存放默认的rc settings 和 rc parameters。
文件为~/.config/matplotlib/matplotlibrc
,可通过matplotlib.matplotlib_fname()
命令进一步确定
存放在~/.config/matplotlib/
文件夹而不是Python安装目录下面,好处是不会被覆盖。
python会依次在以下四个位置寻找配置文件:
当前工作目录下的 matplotlibrc $MATPLOTLIBRC/matplotlibrc 用户家目录下的 matplotlibrc。 如 Linux 一般在 ~/.config/matplotlib/matplotlibrc,win 在 ~/.matplotlib/matplotlibrc INSTALL/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc,其中 INSTALL 指具体的安装目录
Ref: - matplotlib customizing - matplotlib 中文显示