提取图片中的数据

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　　对于做计算模拟的同学来讲，通常需要将自己的理论计算结果同别人文献中的实验结果进行对比，而文献中的实验数据一般以图片的方式呈现。这时，我们就需要从这些图片中提取有用的数据点甚至整条曲线。 　　这里提供若干种方法以供参考：

  1. 目测 　　当数据较少且差异较大时可采用这种方法，非常不推荐。

  2. 脚本处理 　　以散点图为例，如需要统计红色散点对应的数值，可以将图片导入python中，然后统计每个像素点对应的RGB值，再将（横坐标像素点，纵坐标像素点，R通道值）进行聚类，即可得到每个散点对应的坐标信息，再通过坐标轴进行scale即可。采用python脚本可以方便地处理多张图片。

  3. digitizer 　　使用画图软件的digitizer功能，这种方式的原理与上面第二种方案的原理相近，区别在于需要自己选择数据点而不是进行聚类。 　　使用Origin软件的 Tools --> Digitizer 或者 GetData Graph Digitizer 软件均可实现这一目的，网上的介绍也比较丰富。

  4. HaoCurve 　　来自于打浦桥程序员的 Matlab 脚本 HaoCurve，原理同上。 ---- Refs: 　　手把手教你从曲线图中提取原始数据